面向开发者的模型接入ONE GATEWAY / MULTIPLE MODEL GROUPSAPI · CODE · IMAGE

LENSAPI / MODEL API GATEWAY

一个入口。
连接你需要的模型。

↳ 从合适的模型分组开始。

让 GPT、Claude Code 与图像模型融入你的工作流。
清楚选择分组，在同一个控制台查看请求、用量与费用。

开始使用查看模型与接入方式

专用 API Key/明确的分组规则/用量与计费

LA / Model gateway流程示意

REQUESTPOST/v1/responsesSTREAM

01 / CLIENT你的应用API Key

02 / GATEWAYLensAPICodex-Pro

03 / MODELgpt-5.5Responses API

MODEL GROUPS按用途选择

01Codex-Pro

02CC-MAX

03Image-2

RESPONSE可在控制台查看

REQUEST请求记录

LATENCY响应耗时

TOKENSToken 用量

COST实际扣费

01按场景选择模型

编码、文本与图像生成，找到适合当前任务的模型。

02熟悉的接入方式

查看模型支持的 API，配置地址与令牌即可开始。

03独立令牌与分组

为不同工具创建独立令牌，清楚管理权限与额度。

04用量与费用可查

在控制台查看调用记录，核对模型、消耗和费用。

THREE GROUPS. DIFFERENT WORKFLOWS.分组说明

Codex-Pro应用与编程 CC-MAXClaude Code 专用 Image-2图像生成

MODEL CATALOG / 选择适合你的模型

模型、接口与分组，
在这里一目了然。

浏览当前模型目录，查看支持的接口和使用规则。
实时价格与倍率，以模型价格页的对应分组为准。

01 / MODELS

选择一个模型…

正在加载当前模型…

正在读取模型目录

模型信息来自 LensAPI 公开目录

OPENAI-COMPATIBLE SETUP

只需三步，
发出你的第一次请求。

创建令牌、设置地址，然后调用模型。
沿用熟悉的工具与 SDK，把时间留给你的应用。

QUICKSTART / RESPONSES APICODEX-PRO

03 STEPS / 01 BASE URL

连接已有工具，
从清楚的配置开始。

以下示例使用 Codex-Pro 分组的 gpt-5.5。
Claude Code 请阅读专用接入指南。

01
创建 API Key
为应用或工具创建独立令牌，选择 Codex-Pro 分组。
在控制台设置权限与额度
02
设置 Base URL
将 OpenAI 兼容客户端的地址改为 LensAPI。
https://lensapi.top/v1
03
发送第一次请求
从目录中选择支持相应接口的模型，发起小规模调用。
POST /v1/responses

创建 API Key 接入文档

接入配置与代码示例密钥配置

config.toml

# ~/.codex/config.toml：修改同名配置，不要重复添加
# 前两项放在所有 [表头] 之前；密钥通过环境变量设置
model_provider = "lensapi"
model = "gpt-5.5"
 
[model_providers.lensapi]
name = "LensAPI"
base_url = "https://lensapi.top/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "LENSAPI_API_KEY"

使用 Codex-Pro 分组令牌完整指南

READY TO CONFIGURE~/.codex/config.toml

first-request.sh

curl https://lensapi.top/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $LENSAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "请用一句话介绍自己。",
    "stream": true
  }'

Responses API · 流式输出完整指南

READY TO CONFIGUREPOST /v1/responses

main.py

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LENSAPI_API_KEY"],
    base_url="https://lensapi.top/v1",
)
 
stream = client.responses.create(
    model="gpt-5.5",
    input="请用一句话介绍自己。",
    stream=True,
)
for event in stream:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

服务端 Python · 安装 openai SDK完整指南

READY TO CONFIGUREpip install openai

main.mjs

import OpenAI from "openai";
 
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.LENSAPI_API_KEY,
  baseURL: "https://lensapi.top/v1",
});
 
const stream = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.5",
  input: "请用一句话介绍自己。",
  stream: true,
});
for await (const event of stream) {
  if (event.type === "response.output_text.delta")
    process.stdout.write(event.delta);
}